产品介绍 #

• 客户跨媒体投放行为较为普遍，媒体间形成的转化信息孤岛不利于充分利用数据优化投放，尤其是对于转化事件相对稀疏的行业和客户，数据分散导致模型学习不充分，造成跑量少，目标人群触达效率低等问题。

• 全渠道助攻pro产品支持广告主把跨渠道转化数据回传给巨量引擎（不计入巨量引擎转化，只帮助模型学习）， 由巨量引擎进行专属建模充分学习已转化人群特征，实现人群破圈， 在稳定成本的前提下提升跑量 。

和旧版 全渠道助攻 的主要区别： pro版本在数据应用和探索上更加充分 ；旧版仅应用了字节进行触达但未被广告主归因部分的数据，而pro版会利用客户回传的全量数据（e.g.未被字节触达过等）来助力效果提升

产品优势 #

• 跑量效果优化： 利用广告主在巨量引擎以外转化的用户信息进行专属建模，寻找对广告更感兴趣的相似人群、扩大流量池，最终提升跑量效果

• 降低无效转化： 根据广告主回传的其他媒体数据，在投放中进行排重，降低重客率，节约投放预算、提升投放效率

适配情况 #

• 客户要求（硬性门槛）： 在巨量引擎以外的媒体有做投放，且可以回传全部渠道以及自然量的转化数据（更适合在其他媒体投放或自然量占比较高的客户）

• 消耗和回传建议（非硬性门槛）：

• 考虑到数据置信度，建议测试期间日均使用产品的消耗符合以下要求

  • 线索类：10000 元及以上

  • 应用类：5000 元及以上

• 为了积累足够样本让模型充分学习来体现出优化效果，建议 回传全量转化样本和全量转化事件

• 测试周期（建议观测周期）： 一般为 7-14 天

需客户前置准备事项 #

• 步骤一： 参考接口文档完成开发，全渠道助攻pro-技术对接文档

• 步骤二： 通过接口进行全部渠道和自然量的转化回传

• 回传建议：

• 建议优先回传和广告主投放的转化目标一致的转化事件（不一致的事件也支持一同回传）

• 建议持续稳定的回传除巨量引擎外所有渠道和自然量的转化

• 建议对接完成后先完成最近1个月转化事件的回传，有助于模型快速积累学习

• 回传的最佳时间是转化发生的当天，如不能满足当天，最晚不得超过2天（即T+2）

• 避免频繁调整回传量、回传数据的真实定义、回传事件等

开启测试的对接流程 #

1. 客户侧启动回传数据

2. 联系内部运营or销售对接同学填写提报表名单，并同步产品运营进行加白

3. 产研开启实验，观察7-14天实验效果

4. 由巨量引擎侧产出AB实验结果，并同步至客户处

流程图：

优秀案例 #

附录：最新更新详见产品手册